Kalkulator marginesu błędu

O tym kalkulatorze

Margines błędu (MOE) mierzy, o ile zgłoszony w badaniu procent może różnić się od prawdziwej wartości w całej populacji, biorąc pod uwagę wielkość próby i to, jak dużą pewność chcemy mieć co do oszacowania. Dla proporcji wyznacza się go jako MOE = z × √(p(1−p)/n), gdzie z to wartość krytyczna standardowego rozkładu normalnego dla wybranego poziomu ufności (1,96 dla 95%, 2,576 dla 99%), p to proporcja w próbie, a n to wielkość próby.

Ankieterzy, badacze rynku i socjolodzy podają margines błędu przy każdym wyniku badania — "62% popiera tę politykę, ±3 punkty procentowe" — aby czytelnicy wiedzieli, w jakim zakresie prawdopodobnie znajduje się prawdziwa wartość dla populacji. Większe próby zmniejszają margines błędu, dlatego krajowe sondaże często wykorzystują n≈1 000, aby uzyskać MOE bliski 3%, podczas gdy mniejsze badania grup fokusowych wiążą się z dużo większą niepewnością.