বাইনোমিয়াল সম্ভাবনা ক্যালকুলেটর

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

প্রতিটি সফলতার সম্ভাবনা p এমন n সংখ্যক স্বাধীন পরীক্ষার জন্য এই ক্যালকুলেটর সঠিক সংখ্যক সফলতার জন্য P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1−p)^(n−k) — বাইনোমিয়াল সম্ভাবনা ভর ফাংশন — গণনা করে, এবং কমপক্ষে বা সর্বোচ্চ সম্ভাবনার জন্য P(X≥k) বা P(X≤k) পেতে মানগুলো যোগ করে।

যখনই ফলাফল দ্বিমান এবং পরীক্ষাগুলো স্থির সফলতার হারে স্বাধীন, এটিই আদর্শ মডেল: মান নিয়ন্ত্রণ প্রকৌশলীরা একটি ব্যাচে k সংখ্যক ত্রুটিপূর্ণ ইউনিটের সম্ভাবনা বের করতে এটি ব্যবহার করেন, জিনতত্ত্ববিদরা মেন্ডেলীয় বংশগতির অনুপাতে এটি প্রয়োগ করেন, জরিপকারী ও A/B পরীক্ষকরা পর্যবেক্ষিত বিভাজন কাকতালীয়ভাবে ঘটতে পারে কি না তা বিচার করতে এটি ব্যবহার করেন, আর প্রতিটি প্রাথমিক পরিসংখ্যান কোর্সে এটি একটি মূল বিষয়।