ஈருறுப்பு நிகழ்தகவு கணிப்பான்

இந்தக் கணிப்பான் பற்றி

ஒவ்வொன்றும் வெற்றி நிகழ்தகவு p கொண்ட n சார்பற்ற சோதனைகளுக்கு, இந்தக் கணிப்பான் சரியாக ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான வெற்றிகளுக்கு P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1−p)^(n−k) — ஈருறுப்பு நிகழ்தகவு நிறைச் சார்பு — என்பதைக் கணக்கிடுகிறது; மேலும் குறைந்தது அல்லது அதிகபட்ச நிகழ்தகவுகளுக்கான P(X≥k) அல்லது P(X≤k)-ஐப் பெற மதிப்புகள் முழுவதும் அதைக் கூட்டுகிறது.

ஒரு விளைவு இருமமாகவும் சோதனைகள் நிலையான வெற்றி வீதத்துடன் சார்பற்றதாகவும் இருக்கும்போதெல்லாம் இது நிலையான மாதிரி: தர ஆய்வுப் பொறியாளர்கள் ஒரு தொகுதியில் k குறைபாடுள்ள அலகுகள் இருப்பதற்கான நிகழ்தகவைக் கண்டறிய இதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், மரபியலாளர்கள் மெண்டலிய பரம்பரை விகிதங்களுக்குப் பயன்படுத்துகிறார்கள், கருத்துக்கணிப்பாளர்களும் A/B சோதனையாளர்களும் கவனிக்கப்பட்ட பிரிவு தற்செயலாக எழுந்திருக்கக்கூடுமா என்று மதிப்பிட இதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், மேலும் இது ஒவ்வோர் அறிமுகப் புள்ளியியல் பாடத்திலும் மையத் தலைப்பு.