ஈருறுப்பு பரவல் கணிப்பான்

இந்தக் கணிப்பான் பற்றி

ஈருறுப்பு பரவல் n சுயாதீன சோதனைகளில் வெற்றிகளின் எண்ணிக்கையை மாதிரியாக்குகிறது, ஒவ்வொன்றும் ஒரே வெற்றி நிகழ்தகவு p-ஐக் கொண்டுள்ளது. சரியாக k வெற்றிகளைப் பெறுவதற்கான சரியான நிகழ்தகவு P(X=k) = C(n,k) · pᵏ · (1−p)ⁿ⁻ᵏ, இதில் C(n,k) என்பது எந்த k சோதனைகள் வெற்றி பெறும் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கும் வழிகளின் எண்ணிக்கை; இந்தக் கணிப்பான் திரட்டு நிகழ்தகவுகள் P(X≤k) மற்றும் P(X≥k)-ஐயும் தர இந்த சூத்திரத்தைக் கூட்டுகிறது.

முடிவு இரு-நிலையாகவும் சோதனைகள் சுயாதீனமாகவும் இருக்கும்போதெல்லாம் புள்ளிவிபரவியலாளர்கள், தரக் கட்டுப்பாட்டுப் பொறியாளர்கள், மற்றும் தரவு விஞ்ஞானிகள் ஈருறுப்பு பரவலைப் பயன்படுத்துகின்றனர் — உற்பத்தித் தொகுதிகளில் குறைபாடு வீதங்கள், அறிமுக புள்ளிவிவரத்தில் நாணயம்-தூக்குதல் மற்றும் பகடைச் சிக்கல்கள், மற்றும் A/B சோதனையில் மாற்று-வீத ஒப்பீடுகள் அனைத்தும் இந்த மாதிரிக்குக் குறையும். மருத்துவ ஆராய்ச்சியாளர்களும் இதைப் பயன்படுத்துகின்றனர், எடுத்துக்காட்டாக ஒரு நிலையான சோதனை அளவில் ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையான நோயாளிகள் சிகிச்சைக்குப் பதிலளிக்கும் நிகழ்தகவைக் கணக்கிட.