Binomisk fordeling-kalkulator

Om denne kalkulatoren

Binomisk fordeling modellerer antall suksesser i n uavhengige forsøk, hver med samme sannsynlighet for suksess p. Den eksakte sannsynligheten for å få nøyaktig k suksesser er P(X=k) = C(n,k) · pᵏ · (1−p)ⁿ⁻ᵏ, der C(n,k) er antall måter å velge hvilke k forsøk som lykkes; denne kalkulatoren summerer også denne formelen for å gi de kumulative sannsynlighetene P(X≤k) og P(X≥k).

Statistikere, kvalitetskontrollingeniører og dataanalytikere bruker binomisk fordeling når et utfall er binært og forsøkene er uavhengige — defektrater i produksjonspartier, mynt- og terningkastproblemer i innledende statistikk, og sammenligninger av konverteringsrater i A/B-testing reduseres alle til denne modellen. Kliniske forskere bruker den også, for eksempel til å beregne sannsynligheten for at et gitt antall pasienter responderer på behandling av en fast forsøksstørrelse.