二项分布计算器

关于此计算器

二项分布为 n 次独立试验中的成功次数建模，每次试验的成功概率都是相同的 p。恰好成功 k 次的精确概率为 P(X=k) = C(n,k) · pᵏ · (1−p)ⁿ⁻ᵏ，其中 C(n,k) 是选出哪 k 次试验成功的方法数；本计算器还会把这个公式累加，给出累积概率 P(X≤k) 和 P(X≥k)。

只要结果是二元的、试验相互独立，统计学家、质量控制工程师和数据科学家就会使用二项分布——制造批次中的缺陷率、统计入门课程中的抛硬币和掷骰子问题，以及 A/B 测试中的转化率比较，都可以归结为这个模型。临床研究人员也会使用它，例如计算在固定试验人数中有一定数量的患者对治疗产生反应的概率。