ماشین‌حساب توزیع دوجمله‌ای

درباره این ابزار

توزیع دوجمله‌ای تعداد موفقیت‌ها را در n آزمایش مستقل مدل‌سازی می‌کند، که هر یک احتمال موفقیت یکسانی p دارند. احتمال دقیق کسب دقیقاً k موفقیت برابر است با P(X=k) = C(n,k) · pᵏ · (1−p)ⁿ⁻ᵏ، که در آن C(n,k) تعداد روش‌های انتخاب اینکه کدام k آزمایش موفق شوند است؛ این ماشین‌حساب همچنین این فرمول را جمع می‌زند تا احتمال‌های تجمعی P(X≤k) و P(X≥k) را ارائه دهد.

آماردانان، مهندسان کنترل کیفیت و دانشمندان داده هر زمان که نتیجه‌ای دوحالتی باشد و آزمایش‌ها مستقل باشند از توزیع دوجمله‌ای استفاده می‌کنند — نرخ‌های عیب در دسته‌های تولید، مسئله‌های سکه و تاس در آمار مقدماتی، و مقایسه‌های نرخ تبدیل در آزمون A/B همگی به این مدل تقلیل می‌یابند. پژوهشگران بالینی نیز از آن استفاده می‌کنند، برای مثال برای محاسبهٔ احتمال پاسخ‌دادن تعداد معینی از بیماران به درمان از میان یک اندازهٔ ثابت کارآزمایی.