이항분포 계산기
n번 시행에서 k번 성공할 확률을 구합니다.
결과
사용 방법
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이 계산기 정보
이항분포는 성공 확률이 동일한 p인 n번의 독립적인 시행에서 성공 횟수를 모델링합니다. 정확히 k번 성공할 확률은 P(X=k) = C(n,k) · pᵏ · (1−p)ⁿ⁻ᵏ이며, 여기서 C(n,k)는 k번의 시행이 성공하도록 선택하는 방법의 수입니다. 이 계산기는 또한 이 공식을 합산해 누적확률 P(X≤k)와 P(X≥k)도 제공합니다.
통계학자, 품질관리 엔지니어, 데이터 과학자들은 결과가 이진적이고 시행이 독립적일 때마다 이항분포를 사용합니다 — 제조 배치의 불량률, 입문 통계에서의 동전 던지기와 주사위 문제, A/B 테스트에서의 전환율 비교가 모두 이 모델로 환원됩니다. 임상 연구자들도 예를 들어 정해진 규모의 시험에서 일정 수의 환자가 치료에 반응할 확률을 계산하는 데 이를 사용합니다.
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