द्विपद वितरण कैलकुलेटर

n परीक्षणों में k सफलताओं की प्रायिकता ज्ञात करें।

इसका उपयोग कैसे करें

  1. ऊपर दिए गए फ़ील्ड में अपने मान दर्ज करें।
  2. तुरंत परिणाम देखने के लिए परिकलित करें पर क्लिक करें।
  3. अपने परिणाम का लिंक कॉपी करने के लिए साझा करें बटन का उपयोग करें।

इस कैलकुलेटर के बारे में

द्विपद बंटन n स्वतंत्र परीक्षणों में सफलताओं की संख्या का मॉडल बनाता है, जिनमें से प्रत्येक की सफलता प्रायिकता p समान है। ठीक k सफलताएँ मिलने की सटीक प्रायिकता P(X=k) = C(n,k) · pᵏ · (1−p)ⁿ⁻ᵏ है, जहाँ C(n,k) यह चुनने के तरीकों की संख्या है कि कौन-से k परीक्षण सफल होंगे; यह कैलकुलेटर इसी सूत्र का योग करके संचयी प्रायिकताएँ P(X≤k) और P(X≥k) भी देता है।

सांख्यिकीविद, गुणवत्ता नियंत्रण इंजीनियर और डेटा वैज्ञानिक द्विपद बंटन का उपयोग तब करते हैं जब परिणाम द्विआधारी हो और परीक्षण स्वतंत्र हों — विनिर्माण बैचों में दोष दर, परिचयात्मक सांख्यिकी में सिक्का उछालने और पासे की समस्याएँ, और A/B परीक्षण में रूपांतरण दर की तुलना, सब इसी मॉडल में समा जाते हैं। चिकित्सा शोधकर्ता भी इसका उपयोग करते हैं, उदाहरण के लिए निश्चित परीक्षण आकार में से इलाज पर प्रतिक्रिया देने वाले रोगियों की किसी दी गई संख्या की प्रायिकता निकालने के लिए।

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