دو رکنی تقسیم کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

دو رکنی تقسیم n آزادانہ آزمائشوں میں کامیابیوں کی تعداد کا ماڈل بناتی ہے، جن میں ہر ایک کا کامیابی کا امکان یکساں طور پر p ہوتا ہے۔ ٹھیک k کامیابیاں حاصل کرنے کا درست امکان P(X=k) = C(n,k) · pᵏ · (1−p)ⁿ⁻ᵏ ہے، جہاں C(n,k) یہ شمار کرتا ہے کہ کون سی k آزمائشیں کامیاب ہوں اس کے کتنے طریقے ہیں؛ یہ کیلکولیٹر اس فارمولے کا مجموعہ لے کر تجمعی امکانات P(X≤k) اور P(X≥k) بھی دیتا ہے۔

شماریات دان، کوالٹی کنٹرول انجینئرز، اور ڈیٹا سائنسدان دو رکنی تقسیم کو ہر اس موقع پر استعمال کرتے ہیں جہاں نتیجہ بائنری ہو اور آزمائشیں آزادانہ ہوں — مصنوعی بیچوں میں خرابی کی شرح، ابتدائی شماریات میں سکہ پلٹنے اور ڈائس کے مسائل، اور A/B ٹیسٹنگ میں تبدیلی کی شرح کا موازنہ، یہ سب اسی ماڈل میں سمٹ جاتے ہیں۔ کلینیکل محققین بھی اسے استعمال کرتے ہیں، مثلاً ایک مقررہ آزمائشی حجم میں سے کتنے مریضوں نے علاج پر ردعمل دیا اس کا امکان شمار کرنے کے لیے۔