Калькулятор біноміального розподілу

Про цей калькулятор

Біноміальний розподіл моделює кількість успіхів у n незалежних випробуваннях, кожне з однаковою ймовірністю успіху p. Точна ймовірність отримати рівно k успіхів дорівнює P(X=k) = C(n,k) · pᵏ · (1−p)ⁿ⁻ᵏ, де C(n,k) — кількість способів вибрати, які саме k випробувань успішні; цей калькулятор також підсумовує цю формулу, щоб дати кумулятивні ймовірності P(X≤k) і P(X≥k).

Статистики, інженери з контролю якості та фахівці з аналізу даних використовують біноміальний розподіл щоразу, коли результат бінарний і випробування незалежні — частка дефектів у виробничих партіях, задачі про кидання монети чи кубика в базовій статистиці та порівняння коефіцієнтів конверсії в A/B-тестуванні — все це зводиться до цієї моделі. Клінічні дослідники також використовують його, наприклад, щоб обчислити ймовірність того, що певна кількість пацієнтів відповість на лікування з фіксованого розміру дослідження.