Beregner til binomialfordeling

Om denne beregner

Binomialfordelingen modellerer antallet af succeser i n uafhængige forsøg, hvor hvert forsøg har samme succesandsynlighed p. Den eksakte sandsynlighed for at få præcis k succeser er P(X=k) = C(n,k) · pᵏ · (1−p)ⁿ⁻ᵏ, hvor C(n,k) er antallet af måder at vælge, hvilke k forsøg der lykkes; denne beregner summerer også denne formel for at give de kumulative sandsynligheder P(X≤k) og P(X≥k).

Statistikere, kvalitetskontrolingeniører og dataforskere bruger binomialfordelingen, når et resultat er binært og forsøgene er uafhængige — defektrater i produktionspartier, møntkast- og terningeproblemer i grundlæggende statistik, og sammenligninger af konverteringsrater i A/B-test reduceres alle til denne model. Klinikere bruger den også, for eksempel til at beregne sandsynligheden for, at et givet antal patienter responderer på behandling ud af en fast forsøgsstørrelse.