Binomialverteilungs-Rechner

Über diesen Rechner

Die Binomialverteilung modelliert die Anzahl der Erfolge in n unabhängigen Versuchen, von denen jeder dieselbe Erfolgswahrscheinlichkeit p hat. Die exakte Wahrscheinlichkeit, genau k Erfolge zu erzielen, ist P(X=k) = C(n,k) · pᵏ · (1−p)ⁿ⁻ᵏ, wobei C(n,k) die Anzahl der Möglichkeiten angibt, auszuwählen, welche k Versuche erfolgreich sind; dieser Rechner summiert diese Formel außerdem, um die kumulativen Wahrscheinlichkeiten P(X≤k) und P(X≥k) zu erhalten.

Statistiker, Qualitätssicherungsingenieure und Datenwissenschaftler nutzen die Binomialverteilung immer dann, wenn ein Ergebnis binär ist und die Versuche unabhängig sind — Fehlerquoten in Produktionschargen, Münzwurf- und Würfelaufgaben in der Einführungsstatistik sowie Konversionsratenvergleiche im A/B-Testing lassen sich alle auf dieses Modell zurückführen. Klinische Forscher nutzen sie ebenfalls, zum Beispiel um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass eine bestimmte Anzahl von Patienten innerhalb einer festen Studiengröße auf eine Behandlung anspricht.