Calcolatore dell'errore standard

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L'errore standard della media si calcola come SEM = SD / √n, dove SD è la deviazione standard del campione e n è la dimensione del campione. È facile confonderlo con la deviazione standard, ma le due misure rispondono a domande diverse: la deviazione standard descrive quanto sono disperse le singole osservazioni, mentre il SEM stima quanto varierebbe la media campionaria stessa se si ripetesse il campionamento — e si riduce all'aumentare della dimensione del campione, poiché campioni più grandi forniscono stime più stabili della vera media della popolazione.

I ricercatori riportano il SEM per costruire intervalli di confidenza (media ± t·SEM oppure ± z·SEM) e per disegnare le barre di errore nei grafici degli articoli di biologia, psicologia, medicina e scienze sociali. Ovunque uno studio riporti "media ± SEM" invece di "media ± SD", sta usando questa formula per comunicare la precisione della stima piuttosto che la variabilità dei dati grezzi.