Máy tính sai số chuẩn

Giới thiệu về công cụ này

Sai số chuẩn của trung bình được tính bằng SEM = SD / √n, trong đó SD là độ lệch chuẩn của mẫu và n là kích thước mẫu. Nó dễ bị nhầm với độ lệch chuẩn, nhưng hai chỉ số này trả lời hai câu hỏi khác nhau: độ lệch chuẩn mô tả mức độ phân tán của từng điểm dữ liệu riêng lẻ, còn SEM ước tính giá trị trung bình mẫu sẽ dao động bao nhiêu nếu bạn lặp lại việc lấy mẫu — và nó giảm khi mẫu lớn hơn, vì mẫu lớn hơn cho ước tính ổn định hơn về trung bình thực của tổng thể.

Các nhà nghiên cứu báo cáo SEM để xây dựng khoảng tin cậy (trung bình ± t·SEM hoặc ± z·SEM) và để vẽ các thanh sai số trên biểu đồ trong các bài báo về sinh học, tâm lý học, y học và khoa học xã hội. Bất cứ khi nào một nghiên cứu báo cáo "trung bình ± SEM" thay vì "trung bình ± SD", nghĩa là nó đang dùng công thức này để thể hiện độ chính xác của ước tính hơn là mức biến thiên của dữ liệu thô.