სტანდარტული შეცდომის კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

საშუალოს სტანდარტული ცდომილება გამოითვლება ფორმულით SEM = SD / √n, სადაც SD — შერჩევის სტანდარტული გადახრა, ხოლო n — შერჩევის ზომა. მას ხშირად ურევენ სტანდარტულ გადახრაში, მაგრამ ეს ორი სხვადასხვა კითხვას პასუხობს: სტანდარტული გადახრა აღწერს, რამდენად გაფანტულია ცალკეული მონაცემები, ხოლო SEM აფასებს, რამდენად შეიცვლებოდა საშუალო მნიშვნელობა თავისთავად, შერჩევის პროცესის გამეორების შემთხვევაში — და ის მცირდება შერჩევის ზომის ზრდასთან ერთად, რადგან უფრო დიდი შერჩევები გენერალური ერთობლიობის ჭეშმარიტი საშუალოს უფრო სტაბილურ შეფასებას იძლევა.

მკვლევარები SEM-ს იუწყებიან სარწმუნოობის ინტერვალების შედგენისთვის (საშუალო ± t·SEM ან ± z·SEM) და ბიოლოგიის, ფსიქოლოგიის, მედიცინისა და სოციალური მეცნიერების ნაშრომებში შეცდომის ზოლების დასახატად. ყველგან, სადაც კვლევა იუწყება "საშუალო ± SEM"-ს "საშუალო ± SD"-ის ნაცვლად, ის ამ ფორმულას იყენებს შეფასების სიზუსტის, და არა ნედლი მონაცემების ცვალებადობის, გადმოსაცემად.