标准误计算器

关于此计算器

均值的标准误按 SEM = SD / √n 计算，其中 SD 为样本标准差，n 为样本量。它很容易与标准差混淆，但两者回答的是不同的问题：标准差描述各个数据点有多分散，而 SEM 估计的是如果重复抽样，样本均值本身会有多大的波动——并且样本越大它越小，因为更大的样本能给出对总体真实均值更稳定的估计。

研究人员报告 SEM，用于构建置信区间（均值 ± t·SEM 或 ± z·SEM），以及在生物学、心理学、医学和社会科学论文的图表中绘制误差线。凡是研究报告的是“均值 ± SEM”而不是“均值 ± SD”，用的就是这个公式，传达的是估计的精确程度，而不是原始数据的变异性。