Calculadora de distribución xeométrica

Sobre esta calculadora

A distribución xeométrica modela o número de probas de Bernoulli independentes necesarias para obter o primeiro éxito, onde cada proba ten éxito coa probabilidade p. A probabilidade de que o primeiro éxito caia exactamente na proba k é P(X=k) = (1−p)^(k−1)·p; a probabilidade acumulada de ter éxito dentro de k probas (≤k) é 1−(1−p)^k, e a probabilidade de necesitar máis de k probas derívase directamente da función de supervivencia (1−p)^k.

A distribución carece de memoria — a probabilidade de necesitar m probas máis non depende de cantos fallos xa ocorreron — o que a converte nun modelo natural para problemas de tempo até o primeiro evento. Os enxeñeiros de control de calidade úsana para modelar o número de elementos inspeccionados antes de atopar o primeiro defecto; os enxeñeiros de fiabilidade úsana para o tempo até o primeiro fallo en probas discretas; e aparece en vendas (chamadas até a primeira conversión) e en cursos de probabilidade coma a contrapartida discreta da distribución exponencial.