Beregner for geometrisk fordeling

Om denne beregner

Den geometriske fordeling modellerer antallet af uafhængige Bernoulli-forsøg, der er nødvendige for at opnå den første succes, hvor hvert forsøg lykkes med sandsynlighed p. Sandsynligheden for, at den første succes lander præcis på forsøg k, er P(X=k) = (1−p)^(k−1)·p; den kumulative sandsynlighed for at lykkes inden for k forsøg (≤k) er 1−(1−p)^k, og sandsynligheden for at have brug for mere end k forsøg følger direkte af overlevelsesfunktionen (1−p)^k.

Fordelingen er hukommelsesløs — sandsynligheden for at have brug for m flere forsøg afhænger ikke af, hvor mange fejlslag der allerede er sket — hvilket gør den til en naturlig model for tid-til-første-hændelse-problemer. Kvalitetskontrolingeniører bruger den til at modellere antallet af inspicerede enheder, før den første defekt findes; driftssikkerhedsingeniører bruger den til tid-til-første-fejl i diskrete forsøg; og den forekommer inden for salg (opkald indtil første konvertering) og i sandsynlighedskurser som den diskrete modpart til eksponentialfordelingen.