Геометриялық таралу калькуляторы

Осы калькулятор туралы

Геометриялық таралу бірінші табысқа жету үшін қажет тәуелсіз Бернулли сынақтарының санын модельдейді, мұнда әр сынақ p ықтималдықпен табысты болады. Бірінші табыстың дәл k сынақта болу ықтималдығы P(X=k) = (1−p)^(k−1)·p; k сынақ ішінде табысқа жету жинақталған ықтималдығы (≤k) 1−(1−p)^k құрайды, ал k сынақтан көп қажет болу ықтималдығы тікелей аман қалу функциясынан (1−p)^k шығады.

Бұл таралу есте сақтаусыз — тағы m сынақ қажет болу ықтималдығы бұрын қанша рет сәтсіздік болғанына тәуелді емес — бұл оны бірінші оқиғаға дейінгі уақыт есептерінің табиғи моделі етеді. Сапа бақылау инженерлері оны алғашқы ақауды табуға дейін тексерілген заттар санын модельдеу үшін пайдаланады; сенімділік инженерлері оны дискретті сынақтардағы алғашқы ақаулыққа дейінгі уақыт үшін пайдаланады; және ол сатуда (бірінші конверсияға дейінгі қоныраулар) және ықтималдық курстарында экспоненциалды таралудың дискретті баламасы ретінде кездеседі.