Kalkulator geometrijske porazdelitve

O tem kalkulatorju

Geometrijska porazdelitev modelira število neodvisnih Bernoullijevih poskusov, potrebnih za prvi uspeh, kjer je vsak poskus uspešen z verjetnostjo p. Verjetnost, da prvi uspeh pade natanko na poskus k, je P(X=k) = (1−p)^(k−1)·p; kumulativna verjetnost uspeha znotraj k poskusov (≤k) je 1−(1−p)^k, verjetnost, da bomo potrebovali več kot k poskusov, pa sledi neposredno iz funkcije preživetja (1−p)^k.

Porazdelitev je brez spomina — verjetnost, da bomo potrebovali še m poskusov, ni odvisna od tega, koliko neuspehov se je že zgodilo — zato je naraven model za probleme časa do prvega dogodka. Inženirji kakovosti jo uporabljajo za modeliranje števila pregledanih izdelkov, preden najdejo prvo napako; inženirji zanesljivosti jo uporabljajo za čas do prve okvare pri diskretnih poskusih; pojavlja se tudi v prodaji (klici do prve konverzije) in pri predmetih verjetnosti kot diskretni ustreznik eksponentne porazdelitve.