Calculator distribuție geometrică

Despre acest calculator

Distribuția geometrică modelează numărul de încercări Bernoulli independente necesare pentru a obține primul succes, unde fiecare încercare reușește cu probabilitatea p. Probabilitatea ca primul succes să cadă exact la încercarea k este P(X=k) = (1−p)^(k−1)·p; probabilitatea cumulată de a reuși în cel mult k încercări (≤k) este 1−(1−p)^k, iar probabilitatea de a avea nevoie de mai mult de k încercări rezultă direct din funcția de supraviețuire (1−p)^k.

Distribuția nu are memorie — probabilitatea de a avea nevoie de încă m încercări nu depinde de câte eșecuri s-au produs deja — ceea ce o face un model firesc pentru problemele de timp până la primul eveniment. Inginerii de control al calității o folosesc pentru a modela numărul de articole inspectate până la găsirea primului defect; inginerii de fiabilitate o folosesc pentru timpul până la prima defecțiune în încercări discrete; iar ea apare în vânzări (apeluri până la prima conversie) și în cursurile de probabilități ca omologul discret al distribuției exponențiale.