Kalkulator Distribusi Geometrik

Tentang kalkulator ini

Distribusi geometrik memodelkan jumlah percobaan Bernoulli independen yang dibutuhkan untuk mendapatkan keberhasilan pertama, di mana setiap percobaan berhasil dengan probabilitas p. Probabilitas keberhasilan pertama jatuh tepat pada percobaan ke-k adalah P(X=k) = (1−p)^(k−1)·p; probabilitas kumulatif berhasil dalam k percobaan (≤k) adalah 1−(1−p)^k, dan probabilitas membutuhkan lebih dari k percobaan mengikuti langsung dari fungsi survival (1−p)^k.

Distribusi ini tidak memiliki memori — probabilitas membutuhkan m percobaan lagi tidak bergantung pada berapa banyak kegagalan yang telah terjadi — yang membuatnya menjadi model alami untuk masalah waktu-hingga-kejadian-pertama. Insinyur kontrol kualitas menggunakannya untuk memodelkan jumlah item yang diperiksa sebelum menemukan cacat pertama; insinyur keandalan menggunakannya untuk waktu-hingga-kegagalan-pertama dalam percobaan diskret; dan ini muncul dalam penjualan (panggilan hingga konversi pertama) dan dalam mata kuliah probabilitas sebagai rekan diskret dari distribusi eksponensial.